刚改完第8版海报，甲方又发来新需求：“再做个短视频，风格要统一，IP形象得延展成3D，还要适配小红书和抖音不同尺寸……”——以前听到这种话，设计师可能默默关掉微信，泡杯浓茶压压惊。现在？直接打开 miora.design，敲一行字：“做一套国潮风咖啡品牌视觉全案，主色墨绿+陶土红，IP是戴斗笠的猫老板，要横版竖版海报、15秒短视频脚本+成片、小程序首页UI、3D转盘模型。”
Miora真就动起来了。它先确认细节：问你要不要加品牌slogan字体规范，提醒“斗笠阴影角度建议微调”，接着分派任务——图像Agent出4套主视觉图，视频Agent同步写分镜、生成配音文案并合成成片，3D Agent建模渲染，UI Agent输出Figma可编辑稿。全程不用切软件、不传文件、不重复说“不要渐变、要哑光质感”。更绝的是，它记住了你上次夸过“字体间距宽松”，这次自动沿用；你删掉过三次的圆角值，它下次直接避开。
这不是AI画图，是AI组队干活。它背后没单一大模型硬扛，而是让图片、视频、3D、UI四个专业Agent像设计公司一样分工协作——有人管构图，有人抠帧节奏，有人调材质反射率，有人校验品牌色值。腾讯官方明确说，Miora和WorkBuddy同源，但专为创意场景重写了逻辑层，连“框选一个按钮说‘改成圆角+加微投影’”这种操作都支持自然语言直改，不用重绘整图。新用户注册送1000积分，够跑十几轮高阶生成，官网即开即用，连插件都不用装。对自由职业者、小团队、甚至市场部兼职做设计的运营来说，省下的不是几小时，是反复沟通、返工、找参考图的整个心力黑洞。
说白了，Miora不是来抢饭碗的，是来帮人把“改第17版”这种话从日常对话里删掉的。我们扒过它公开的测试数据：某上海独立咖啡品牌用它做618视觉包，原计划外包3家供应商、耗时11天，实际自己花4小时跑完初稿——海报、短视频、小程序页全齐，连小红书封面那条微妙的陶土红渐变过渡，都和品牌去年爆款杯套的色值误差＜1.2ΔE（CIE2000标准，人眼几乎不可辨）。
更实在的是，它真能接住“人话”。比如你发一句“上次那个猫老板太严肃了，让它笑一下，但别露牙”，它不会给你一堆龇牙咧嘴的图，而是调出表情参数库，微调颧肌曲率+嘴角上扬弧度+瞳孔高光位置，生成三版自然松弛的微笑方案；再比如运营临时喊“抖音竖版要加字幕条，但别挡猫耳朵”，它直接识别IP关键区域，自动缩放构图并嵌入动态字幕轨道——这些动作背后，是腾讯AI Lab训练的200万+设计指令对齐语料，不是靠猜。
有人担心“AI做太快，甲方更爱提需求”？现实反而相反。深圳一家4人设计工作室反馈，用了Miora后客户返工率降了63%，因为每次交付都附带可交互的“决策点注释”：哪处用了非遗扎染纹理逻辑、为什么斗笠阴影选15°而非20°、小程序按钮点击反馈延迟设为120ms（符合iOS人机交互指南）。客户不再凭感觉说“再调整”，而是盯着具体参数聊优化。
当然它也有边界。目前不支持手绘稿转矢量、不处理复杂多光源3D场景、不能替代品牌策略层判断——腾讯在产品文档里白纸黑字写着：“Miora负责执行层提效，创意决策权永远在人手里。”这话说得实在。就像你不会让厨师机器人决定餐厅定位，但它真能把切丝、熬酱、摆盘的活儿干得又快又稳。
下班前顺手补了个细节：把猫老板围裙上的咖啡渍改成水彩晕染效果。Miora没问“要几号晕染”，直接调出雀巢咖啡豆研磨颗粒度数据库，匹配出最符合真实液体渗透逻辑的渲染参数。我盯着预览图笑了——这哪是工具？分明是那个总记得你爱喝冰美式、知道你讨厌荧光色、连你改稿时爱用的快捷键都记住了的，靠谱同事。
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